要文快报！天后张惠妹北京演唱会圆满落幕 阔别六年深情告白歌迷

天后张惠妹北京演唱会圆满落幕 阔别六年深情告白歌迷

2023年8月6日晚，张惠妹ASMR世界巡回演唱会北京站落下帷幕。 这也是张惠妹阔别六年后，再次在北京举办的演唱会。当晚，北京凯迪拉克中心座无虚席，歌迷们热情高涨，共同度过了一场难忘的音乐盛宴。

演唱会上，张惠妹一连演唱了多首经典歌曲，包括《Bad Boy》、《三天两夜》、《爱上一个不回家的人》、《听海》、《慷慨激昂》等。 她时而动感热力，时而深情款款，用歌声传递着爱与力量，将现场气氛一次次推向高潮。

在演唱《三天两夜》时，张惠妹与歌迷们一起合唱，场面十分温馨动人。 她还特别感谢了北京歌迷一直以来的支持和喜爱，并表示自己会永远记得这个特别的夜晚。

值得一提的是，此次演唱会还运用了AR、VR等高科技技术，为观众带来了更加沉浸式的视听体验。 舞台上，时而出现巨大的海浪、时而出现漫天的花瓣，让观众仿佛置身于音乐的世界之中。

张惠妹ASMR世界巡回演唱会自2022年启动以来，已陆续在全球多个城市成功举办。 每到一站，张惠妹都用真诚的歌声和热情地演出，赢得了歌迷们的一致好评。

作为华语乐坛的天后级人物，张惠妹出道至今已发行过数十张专辑，斩获了无数音乐奖项。 她的歌曲不仅风靡华语地区，也传唱到了世界各地。张惠妹也因此成为了许多人心中的偶像和榜样。

此次北京演唱会的圆满落幕，也为张惠妹ASMR世界巡回演唱会画上了一个圆满的句号。 相信在未来的日子里，张惠妹会继续用音乐带给我们更多感动和力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。